视觉AI创新垃圾分类，为创业园这家企业点赞！

还有半个多月，

西安人就要正式开始垃圾分类了，

就问你们慌不慌？

啥是可回收垃圾、有害垃圾、

厨余垃圾、其他垃圾？

不知道大家分清了么？

随着人口增长和城市化的提高，生活垃圾给环境治理造成了极大的负担，为了还城市一片蓝天白云，还自然以绿水青山。西安市出台垃圾分类管理办法，全市积极组织开展各类宣传工作，最大力度地推进垃圾分类工作。创业园在官方微信公众号、展板、园区办公室、宣传栏、食堂等地采用多种形式进行垃圾分类宣传，同时，组织全体员工参加垃圾分类专项培训活动。

一直以来，创业园秉持“服务”初心，吸引着越来越多的创业企业落地高新，助力创业项目、创业成果在高新区遍地开花。这些创业者在创业的同时，不忘关注社会发展，用自己的专业和实力“反哺”社会，譬如在近期大热的垃圾分类领域，贡献着自己的创新力量。前段时间陕西卫视上播出、引起大家广泛关注的视觉AI垃圾分类系统就是创业园企业西安咏圣达电子科技有限公司（以下简称“咏圣达”）研发的创新作品。

 

咏圣达研发的这款视觉AI垃圾分类系统将垃圾分类与视觉AI进行了结合。项目发起人高圣哲说：“项目发起最初，我们是期望通过加强人机互动，推动垃圾分类项目的实施落地，但是在实施过程中发现难点很多，目前我们将在现阶段基础上完善2.0版本，主要是通过人机互动来帮助市民了解垃圾分类知识，从而有效培养市民垃圾分类投放的习惯，为垃圾分类出一份力。”

 视觉AI致力于成为 

 市民的“眼睛”和“大脑”

咏圣达位于高新区创业园瞪羚谷，是一个强调团结、平等、互助的年轻团队。公司专注于为用户提供人工智能机器视觉算法，以智能制造、智能驾驶、智慧城市和智慧安防为主要应用场景，提供给客户开放的算法解决方案。为多种视觉终端设备赋予人工智能，让它们具有感知、交互，理解到决策的能力，在杭州、深圳、北京、银川以及西安软件新城等地都有客户。

说起这个视觉AI？不妨听小创科普下，它是计算机科学的一个重要分支，它涉及计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光学、机械等多个领域，机器视觉系统是指通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。通过计算机摄取图像来模拟人的视觉功能，实现人眼视觉的延伸。

作为光电技术应用的一个特定领域，机器视觉目前已经发展成为一个备受瞩目的行业。随着工业4.0浪潮袭来，机器视觉会摆脱最初“辅助工具”的地位成为生产系统的“眼睛”与“大脑”。

垃圾分类在我们看来是一件小事，但这件我们认为的小事正在威胁着我们生活的环境。咏圣达创始人高圣哲说：“视觉AI垃圾分类系统原本是要通过AI技术来引导市民进行垃圾分类，但由于技术实现还需要一个过程，目前系统能通过人机互动帮助市民了解垃圾分类知识，有效培养垃圾分类投放的习惯。”系统包含交互显示系统与智能垃圾识别摄像头，通过对人们手中垃圾进行识别并引导正确投放。首先智能垃圾识别摄像头对人们的垃圾进行拍摄，根据有害垃圾、可回收垃圾、厨余垃圾和其他垃圾种类进行精准识别，并将信息发送给交互显示系统，在电子屏幕上以文字形式反馈给人们，再通过动画引导正确投放。

 垃圾分类领域的创新创业 

是一件极具社会责任感的事 

西安市垃圾分为“可回收物、有害垃圾、厨余垃圾和其他垃圾”，包括投放、收集、运输、处理操作环节。在这其中，要说垃圾分类落实的难点，关键还在于投放阶段，只有保障好投放阶段的准确分类，收集、运输和处理环节才能稳步推进。投放阶段的关键在于每一位市民，而架在市民和垃圾分类之间最大的障碍——则是习惯。

我们都知道习惯的力量有多强大，很多情况下，习惯对行为有着决定性影响。全国各地在开展垃圾分类各项宣教工作，强化市民垃圾分类意识的同时，其实就是在引导市民培养垃圾分类的习惯。只有当分类投放垃圾成为所有市民的一种习惯行为，垃圾分类才能成为长效性机制，成为一件功在当代，利于千秋的好事。

咏圣达能够在垃圾分类推行初期阶段，关注垃圾分类并勇于创新，将垃圾分类同公司擅长的视觉AI技术结合，让视觉AI 成为推进垃圾分类进展的助力器，不仅体现了创业者希望通过知识和技术来改变我们生活的创新精神，还体现了创业者的一种社会责任和公民参与社会进步的主人翁思想。虽然深知技术难以短时攻克，但在参与垃圾分类和创新创业激情的推动下，他们愿意去尝试。

项目启动两周后，视觉AI垃圾分类系统初步成型，并在新城区西一路社区垃圾分类体验馆进行了实践投放应用，当场引发广大市民的围观热议，并被陕西卫视播放报道。咏圣达创始人告诉小创，系统目前支持纸杯、手纸、纸箱、废纸盒、易拉罐、笔、电池、瓶子、快递饭盒、办公用纸和零食袋等近20种垃圾种类的高精度识别，识别数量还在不断增长中。对于能够满足需求的某些特定场所区域，如科技馆、博物馆、体验馆、商场等场所都可以引进使用，现已接到一些订单。

虽然项目取得了阶段性成功，但是高圣哲告诉小创，在系统落地使用的过程中，发现视觉AI系统还有很大的改进空间。现阶段正在进一步完善中，其中针对系统使用场景的多样复杂化，即不同场景的光线不同，直接导致系统的识别精准度降低这一问题，初步设想是加载LED灯，进而避免环境光线对识别的影响，增强系统对不同环境的适应性。

据介绍，视觉AI垃圾分类系统2.0版本将聚焦宣教系统，满足特定场景的需求。通过宣讲，吸引市民互动，提高人的参与性。结合实际投放情况，系统将设置三个摄像头，扩大筛选范围，同时指导多人进行垃圾投放。另外，视觉识别+语音识别结合也可能是下一步改进的方向，从而全面实现垃圾分类投放管理。

 理想虽然丰满，现实也很残酷 

说干就干是咏圣达项目团队的一个特质，从起初萌生视觉AI+垃圾分类的想法，到向创业园负责垃圾分类人员咨询垃圾分类政策，再到系统开发，前后历时两个星期。高圣哲说：“作为一个创业小团队，考虑到人力物力和时间成本，没有进行太多的前期调研，但是我们总有一股创新激情，再加上之前项目的积累以及关于垃圾分类的认知，整个项目处于一边推进，一边发现问题及时改进的状态。前期的准备不充分确实带来了一些问题，但是考虑到成本问题和及时性，他们选择在探索中前进。即使最后是最坏的结果——做不成，但是这期间积累的经验，对于之后的项目开展是宝贵的资源，也是一次探路。”

实践不同于理论的理想状态，实践中总是会出现各种问题。高圣哲称，视觉AI最初的设想是广范围全领域的落地投放，但是研发和落地实验中发现很多技术要求有待突破，目前主要集中于宣传和教育，例如在政务大厅播放视频，商场和人们进行互动垃圾分类投放，根据客户需求进行垃圾种类设置投放于特定场景领域等。

虽然目前还在不断改进完善中，但是毫无疑问，AI视觉对于助力垃圾分类工作开展，引导广大群众对垃圾分类进行分类投放，及时宣传政府相关政策，逐步提升群众垃圾分类意识，都具有积极意义。

长远来看，随着视觉AI垃圾分类系统不断完善，精准度不断提高，长期积累的大量数据，可用于未来城市管理部门进行大数据分析，为垃圾分类全流程监控管理打下坚实基础，提高各环节运营效率。

作为一名西安人，高圣哲在美国结束学业后决定回乡创业。谈及公司落户高新区瞪羚谷，高圣哲表示，一方面是西安高校和科研院所多，人才资源优势凸显，能够降低公司人才招聘成本；另一方面是考虑到高新区良好的营商环境，无论是房租补贴、税收减免、水电等政策优惠，还是“最多跑一次”的工商税务业务办理，都在很大程度上减轻了创业公司的负担，是创业者的不二之选。

经过两年发展，公司目前共有13人，员工专业涉及工程学、光学、地图测绘等，主要从事AI算法联合技术。对于公司未来发展，高圣哲表示，公司目前处于基础发展期，下一步将继续优化公司的项目和产品，不断调整算法，掌握并改造更多的模型，通过视觉识别让机器进行更深度地学习，实现更高精度的视觉结构化。